python - 在Python中以匀称的方式从MultiPolygon中移除多边形

我正在使用匀称库在Python中处理空间对象。给定一个MultiPolygon，我要从中删除不包含障碍的多边形。但是，即使我仅通过使用映射函数就可以从MultiPolygon中获取坐标，也没有找到一种方法来做到这一点。我已经知道要删除哪些多边形，因此识别它们没有问题。

您是否有关于如何从给定的MultiPolygon中获得子Polygon的想法？

在此先感谢您的帮助！

最佳答案

MultiPolygon可以直接从多边形列表中构建。同样，可以直接在组成给定多面的多边形上进行迭代：

from shapely.geometry import Polygon, MultiPolygon

P1 = Polygon([(0, 0), (1, 0), (1, 1), (0, 1)])
P2 = Polygon([(2, 2), (3, 2), (3, 3), (2, 3)])
M = MultiPolygon([P1, P2])

for P in M:
    print(P)

现在，这两个属性允许使用列表推导，以便仅过滤出满足特定条件some_condition的面：

M2 = MultiPolygon([P for P in M if some_condition(P)])