我有以下数据框：
sale_id created_at
1 2016-05-28T05:53:31.042Z
2 2016-05-30T12:50:58.184Z
3 2016-05-23T10:22:18.858Z
4 2016-05-27T09:20:15.158Z
5 2016-05-21T08:30:17.337Z
6 2016-05-28T07:41:14.361Z
我需要添加一个年-周列，其中包含创建列中每行的年数和周数：
sale_id created_at year_week
1 2016-05-28T05:53:31.042Z 2016-21
2 2016-05-30T12:50:58.184Z 2016-22
3 2016-05-23T10:22:18.858Z 2016-21
4 2016-05-27T09:20:15.158Z 2016-21
5 2016-05-21T08:30:17.337Z 2016-20
6 2016-05-28T07:41:14.361Z 2016-21
。
最佳答案
您可以使用strftime
#if dtype is not datetime
df.created_at = pd.to_datetime(df.created_at)
df['year_week'] = df.created_at.dt.strftime('%Y-%U')
print (df)
sale_id created_at year_week
0 1 2016-05-28 05:53:31.042 2016-21
1 2 2016-05-30 12:50:58.184 2016-22
2 3 2016-05-23 10:22:18.858 2016-21
3 4 2016-05-27 09:20:15.158 2016-21
4 5 2016-05-21 08:30:17.337 2016-20
5 6 2016-05-28 07:41:14.361 2016-21
另一个Python's strftime directives和
dt.year的解决方案df['year_week'] = df.created_at.dt.year.astype(str) + '-' +
df.created_at.dt.week.astype(str)
print (df)
sale_id created_at year_week
0 1 2016-05-28 05:53:31.042 2016-21
1 2 2016-05-30 12:50:58.184 2016-22
2 3 2016-05-23 10:22:18.858 2016-21
3 4 2016-05-27 09:20:15.158 2016-21
4 5 2016-05-21 08:30:17.337 2016-20
5 6 2016-05-28 07:41:14.361 2016-21