python - 图:用其值改变点的尺寸

下面，我创建了一个简单的数据集示例。我有4分，每一步都改变了他们的价值。这些点绘制在x，y位置，我希望它们的大小随其值而变化。还有另一个问题，每个点都由一条线连接，我不想要它。 （我不能使用plt.scatter）

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

data=[[1,1,3],[1,2,1],[2,1,9],[2,2,0]]
a=pd.DataFrame(data)
a.columns=['x','y','value']

data2=[[1,1,5],[1,2,2],[2,1,1],[2,2,3]]
b=pd.DataFrame(data2)
b.columns=['x','y','value']

data3=[[1,1,15],[1,2,7],[2,1,4],[2,2,8]]
c=pd.DataFrame(data3)
c.columns=['x','y','value']

final=[a,b,c]

for i in range(0,len(final)):
    fig, ax = plt.subplots()
    plt.plot(final[i]['x'],final[i]['y'],marker='o',markersize=22)

与此相关，我修复了线条出现的尺寸，该如何删除呢？
如果我更改了标记大小，它将不起作用

for i in range(0,len(final)):
    fig, ax = plt.subplots()
    plt.plot(final[i]['x'],final[i]['y'],marker='o',markersize=final[i]['value'])

就像我之前说的，我想要的结果是抽搐中的情节不同，只有点的维数取决于它们的值

最佳答案

由于不能使用散点，因此需要循环使用markersize的值，因为'o'不接受数组，而是接受标量。此外，仅绘制标记，就将size*5用作圆圈。我使用进一步扩大了圈子。

for i in range(0,len(final)):
    fig, ax = plt.subplots()
    for x, y, size in zip(final[i]['x'],final[i]['y'], final[i]['value']):
        plt.plot(x, y, 'o', markersize=size*5)

如果您想将它们绘制为子图

fig, axes = plt.subplots(1,3, figsize=(9, 2))

for i in range(0,len(final)):
    for x, y, size in zip(final[i]['x'],final[i]['y'], final[i]['value']):
        axes[i].plot(x, y, 'o', markersize=size*5)
plt.tight_layout()

关于python - 图:用其值改变点的尺寸，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/56701664/