python - SKLearn的SVM库中的负平均绝对误差是多少？

我正在尝试使用SciKit Learn的支持向量机模块来训练一个模型对于得分，我找不到mean_absolute_error（MAE），然而，negative_mean_absolute_error（nMAE）确实存在。这两个指标有什么区别假设我得到两个模型的以下结果：
model 1 (NMAE = -2.6), model 2(NMAE = -3.0)
哪种型号比较好是1型吗？
此外，消极的和积极的比较如何说如下：
model 1 (NMAE = -1.7), model 2(MAE = 1.4)
在这里，哪种型号更好？

最佳答案

顾名思义，负MAE就是MAE的负，MAE是一个正量由于MAE是一个误差指标，即越低越好，负MAE则相反：值-2.6优于值-3.0。
只要去掉这些消极的符号，把它们当作mae值（这可以说也回答了你的第二个问题）。
记住，mae在scikit learn中始终可用作一般度量（docs）。