python - 如何计算 Pandas 数据框中的唯一值？

我有一个看起来像pandas的Y = DataFrame

       0  1  2  3
0      1  1  0  0
1      0  0  0  0
2      1  1  1  0
3      1  1  0  0
4      1  1  0  0
5      1  1  0  0
6      1  0  0  0
7      1  1  1  0
8      1  0  0  0
...   .. .. .. ..
14989  1  1  1  1
14990  1  1  1  0
14991  1  1  1  1
14992  1  1  1  0

[14993 rows x 4 columns]

共有5个唯一值：

1  1  0  0
0  0  0  0
1  1  1  0
1  0  0  0
1  1  1  1

对于每个唯一值，我想计算它在Y DataFrame中的次数

最佳答案

让我们使用np.unique

c,v=np.unique(df.values,axis=0,return_counts =True)
c
array([[0, 0, 0, 0],
       [1, 0, 0, 0],
       [1, 1, 0, 0],
       [1, 1, 1, 0]], dtype=int64)
v
array([1, 2, 4, 2], dtype=int64)

关于python - 如何计算 Pandas 数据框中的唯一值？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/55092297/