python - 如何只在pandas DataFrame中保留具有多个值的行？

我经常试着做以下的手术，但现在有一个对熊猫最有效的方法：
我有以下示例pandas dataframe，其中有两列Name和Age：

import pandas as pd

data = [['Alex',10],['Bob',12],['Barbara',25], ['Bob',72], ['Clarke',13], ['Clarke',13], ['Destiny', 45]]

df = pd.DataFrame(data,columns=['Name','Age'], dtype=float)

print(df)
      Name   Age
0     Alex  10.0
1      Bob  12.0
2  Barbara  25.0
3      Bob  72.0
4   Clarke  13.0
5   Clarke  13.0
6  Destiny  45.0

我想删除在Name中有匹配值的所有行。在示例df中，有两个Bob值和两个Clarke值。因此，预期产出将是：

      Name   Age
0      Bob  12.0
1      Bob  72.0
2   Clarke  13.0
3   Clarke  13.0

因此我假设有一个重置索引。
一个选项是将Name的所有唯一值保留在一个列表中，然后遍历dataframe以检查是否有重复的行那将是非常低效的。
此任务是否有内置函数？

最佳答案

使用duplicated

df[df.Name.duplicated(keep=False)]
     Name   Age
1     Bob  12.0
3     Bob  72.0
4  Clarke  13.0
5  Clarke  13.0