performance - timescaledb index是否与postgreSQL相同？

我正在测试一个名为Timescaledb的PostgreSQL扩展来获取时间序列数据。
如果我正确阅读了PostgreSQL的文档，例如查询

WHERE x = 'somestring' and timestamp between 't1' and 't2'

最好与索引(x,timestamp)一起使用。并在该SQL查询上运行EXPLAIN可以正常工作。

当我在Timescaledb超表上尝试相同的查询时，该表包含相同的数据，但没有索引(x,timestamp)。性能大致相同(如果不是更好)。创建索引(x,timestamp)后，性能不会提高。

我知道该超表具有内置的时间戳索引。因此，我应该有一种不同的策略将索引添加到表中，例如仅使用(x)的索引。是对的吗？

最佳答案

有关TimescaleDB如何处理查询的一些事项:

基于时间的查询提高性能的主要方法是
通过块排除。数据按时间划分为多个块，因此
当执行特定时间范围的查询时，
计划者可以忽略数据超出该时间范围的数据块。
然后将索引应用于要搜索的块。

如果搜索的时间范围包括所有块，则块
排除不适用，因此查询时间更接近
标准PostgreSQL。

如果您的查询与块中的大量行匹配
在被扫描时，查询计划者可以选择顺序扫描
代替索引扫描以节省I/O操作
https://github.com/timescale/timescaledb/issues/317。

内置索引没有天生的特殊之处，您可以在创建超表之后删除索引，也可以在运行create_hypertable时将其关闭(请参阅timescale api docs)。

关于performance - timescaledb index是否与postgreSQL相同？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/50621682/