我的疑问是如何在Pooling层中反向传播错误，因为在计算导数时，只有4个元素中的1个(例如，使用2x2 Pooling内核时)会影响前馈结果。
最佳答案
假设您有一个由四个元素组成的矩阵 M
a b
c d
和 maxpool(M)返回和。然后，maxpool函数实际上仅取决于和。因此，maxpool相对于 d 的导数为1，其相对于 a，b，c 的导数为零。因此，将 1 反向传播到与 d 对应的单元，然后反向传播其他单元的零。
关于machine-learning - CNN中池化层(子采样层)中的反向传播，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/40712031/