python - 更改 Pandas 图的颜色条

我使用数据框 plot 方法绘制了一个图形:

ax = df1.plot(x='Lat', y='Lon', kind='scatter', c='Thickness')

结果是一个散点图，其中的点被缩放到 c='Thickness' 中的参数集。图表旁边的颜色条会自动接收标签 Thickness 。我想改变它。

我知道 colorbar 方法 set_label ，但我不知道如何从 pandas 的 ax 函数返回的 plot 访问 colorbar 对象。

如何访问图中的颜色条对象以更改其标签？

为了澄清，我添加了图表的图片。我有兴趣更改颜色条的标签。

最佳答案

使用 pandas 设置 colorbar 的标签太复杂了。可以直接使用matplotlib.pyplot，这是一个例子

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

np.random.seed(0)
n = 100000
x = np.random.standard_normal(n)
y = 2.0 + 3.0 * x + 4.0 * np.random.standard_normal(n)
xmin = x.min()
xmax = x.max()
ymin = y.min()
ymax = y.max()

fig, axs = plt.subplots(ncols=2, sharey=True, figsize=(7, 4))
fig.subplots_adjust(hspace=0.5, left=0.07, right=0.93)
ax = axs[0]
hb = ax.hexbin(x, y, gridsize=50, cmap='inferno')
ax.axis([xmin, xmax, ymin, ymax])
ax.set_title("Hexagon binning")
cb = fig.colorbar(hb, ax=ax)
cb.set_label('counts')

ax = axs[1]
hb = ax.hexbin(x, y, gridsize=50, bins='log', cmap='inferno')
ax.axis([xmin, xmax, ymin, ymax])
ax.set_title("With a log color scale")
cb = fig.colorbar(hb, ax=ax)
cb.set_label('log10(N)')

plt.show()

引用:http://matplotlib.org/api/pyplot_api.html#matplotlib.pyplot.hexbin

关于python - 更改 Pandas 图的颜色条，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/37561953/