问题

如何访问绘制 GeoDataFrame 时创建的颜色条实例?在这个例子中,我绘制了法国入侵俄罗斯期间部队的移动和规模,用红色绘制了小于 10000 的军队规模。如何让颜色条显示红色表示低于 10000?

MCVE:

import pandas as pd
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
from shapely.geometry import Point, LineString
import geopandas as gpd

# ingest troop movement data
PATH = ("https://vincentarelbundock.github.io/Rdatasets/csv/HistData/"
        "Minard.troops.csv")
troops = pd.read_csv(PATH)
troops['geometry'] = troops.apply(lambda row: Point(row.long, row.lat), axis=1)
troops = gpd.GeoDataFrame(troops)

# get army group paths
grouped = troops.groupby('group')
groups = [[LineString(group[['long', 'lat']].values), name]
          for name, group in grouped]
groups = pd.DataFrame(groups, columns=['geometry', 'army group'])
groups = gpd.GeoDataFrame(groups)
groups.plot(color=['red', 'green', 'blue'], lw=0.5)

# plot troop sizes
cmap = mpl.cm.get_cmap('cool')
cmap.set_under('red')
troops.plot(column='survivors', ax=plt.gca(),
            cmap=cmap, vmin=10000, legend=True, markersize=50)

输出:

python - 更改 Geopandas 中的颜色条-LMLPHP

在这里,最后一行中的 legend=True 添加了颜色条。

尝试解决方案

我知道如果我自己制作颜色条,我可以传递参数 extend='min' 来在颜色条的底部添加一个红色三角形。

而且我知道我可以通过颜色条轴(如 this answer 中所建议的):
cax = plt.gcf().axes[1]

但我不知道这如何帮助我编辑颜色条。我什至不能用 cax.set_label('troop size') 添加标签。 (即,尽管 cax.get_label() 确实返回了“部队规模”,但我在任何地方都看不到该标签)

这些轴似乎由两个多边形组成:
In[315]: cax.artists
Out[315]:
[<matplotlib.patches.Polygon at 0x1e0e73c8>,
 <matplotlib.patches.Polygon at 0x190c8f28>]

不知道该怎么做。即使我能找到实际的颜色条实例,我也不知道如何扩展它,因为 docs for the Colorbar class 没有提到任何类似的东西。

替代品
  • 有没有办法通过 extend 函数传递 GeoDataFrame.plot 关键字?
  • 我可以通过在绘图时保存或在图中找到它来以某种方式访问​​颜色条实例吗?
  • 我将如何直接使用 Matplotlib 构建颜色条?如果我改变参数,我如何避免它偏离情节?
  • 最佳答案

    有一个问题(和 PR)可以将关键字传递给颜色条结构: https://github.com/geopandas/geopandas/issues/697
    但就目前而言,我认为最好的解决方法是自己创建颜色条:

    创建相同的图形,但使用 legend=False :

    cmap = mpl.cm.get_cmap('cool')
    cmap.set_under('red')
    ax = troops.plot(column='survivors', cmap=cmap, vmin=10000, legend=False, markersize=50)
    

    现在,我们为点创建的集合(来自散点图)作为 ax.collections 的第一个元素,因此我们可以指示 matplotlib 基于此映射创建一个颜色条(现在我们可以传递其他关键字):
    scatter = ax.collections[0]
    plt.colorbar(scatter, ax=ax, extend='min')
    

    这给了我

    python - 更改 Geopandas 中的颜色条-LMLPHP

    关于python - 更改 Geopandas 中的颜色条,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/51885589/

    10-12 18:11