python - 使用颜色条在绘图中设置相等的方面

我需要在轴和右侧的颜色条中生成一个具有相同纵横比的图。我试过设置 aspect='auto' 、 aspect=1 和 aspect='equal' ，但没​​有很好的结果。有关示例和 MWE，请参见下文。

使用 aspect='auto' 颜色条具有正确的高度，但图形失真:

使用 aspect=1 或 aspect='equal' 绘图是方形的(在两个轴上相等)，但颜色条扭曲了:

在这两个图中，由于某种原因，颜色条的位置太靠右了。如何获得具有匹配高度的颜色条的方形图？

MWE

import numpy as np
import matplotlib.gridspec as gridspec
import matplotlib.pyplot as plt

def col_plot(params):

    gs, i, data = params

    xarr, yarr, zarr = zip(*data)[0], zip(*data)[1], zip(*data)[2]

    xmin, xmax = min(xarr), max(xarr)
    ymin, ymax = min(yarr), max(yarr)

    #plt.subplot(gs[i], aspect='auto')
    plt.subplot(gs[i], aspect=1)
    #plt.subplot(gs[i], aspect='equal')

    plt.xlim(xmin, xmax)
    plt.ylim(xmin, xmax)
    plt.xlabel('$x axis$', fontsize=20)
    plt.ylabel('$y axis$', fontsize=20)
    # Scatter plot.
    cm = plt.cm.get_cmap('RdYlBu_r')
    SC = plt.scatter(xarr, yarr, marker='o', c=zarr, s=60, lw=0.25, cmap=cm,
        zorder=3)
    # Colorbar.
    ax0 = plt.subplot(gs[i + 1])
    cbar = plt.colorbar(SC, cax=ax0)
    cbar.set_label('$col bar$', fontsize=21, labelpad=-2)

# Generate data.
data0 = np.random.uniform(0., 1., size=(50, 3))
data1 = np.random.uniform(0., 1., size=(50, 3))

# Create the top-level container
fig = plt.figure(figsize=(14, 25))
gs = gridspec.GridSpec(4, 4, width_ratios=[1, 0.05, 1, 0.05])

# Generate plots.
par_lst = [[gs, 0, data0], [gs, 2, data1]]
for pl_params in par_lst:
    col_plot(pl_params)

# Output png file.
fig.tight_layout()
plt.savefig('colorbar_aspect.png', dpi=300)

最佳答案

您可以使用 AxesDivider 来做到这一点。我稍微修改了您的代码以使用 AxesDivider。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.axes_grid1 import make_axes_locatable

def col_plot(data):

    xarr, yarr, zarr = zip(*data)[0], zip(*data)[1], zip(*data)[2]
    xarr = [2*x for x in xarr]

    xmin, xmax = min(xarr), max(xarr)
    ymin, ymax = min(yarr), max(yarr)

    fig = plt.figure()

    ax0 = fig.add_subplot(111, aspect='equal')

    plt.xlim(xmin, xmax)
    plt.ylim(ymin, ymax)
    plt.xlabel('$x axis$', fontsize=20)
    plt.ylabel('$y axis$', fontsize=20)
    # Scatter plot.
    cm = plt.cm.get_cmap('RdYlBu_r')
    SC = ax0.scatter(xarr, yarr, marker='o', c=zarr, s=60, lw=0.25, cmap=cm,
        zorder=3)

    the_divider = make_axes_locatable(ax0)
    color_axis = the_divider.append_axes("right", size="5%", pad=0.1)

    # Colorbar.
    cbar = plt.colorbar(SC, cax=color_axis)
    cbar.set_label('$col bar$', fontsize=21, labelpad=-2)

# Generate data.
data0 = np.random.uniform(0., 1., size=(20, 3))

col_plot(data0)

这是结果(为了演示目的，我更改了您的数据，使其在 x 方向上跨越 [0, 2] 的范围):

关于python - 使用颜色条在绘图中设置相等的方面，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/29516157/