python - 任意颜色条

我有使用imshow（）显示的-70,0范围内的数据，并希望使用非线性颜色条来表示数据，因为我在-70，-60范围和-70中都有模式， 0范围。
我想使用颜色条上的任意函数（参见示例）进行重新缩放/重新规格化的最简单方法，以便所有样式都能很好地显示。

这是数据和函数的示例：

sample_data=(np.ones((20,20))*np.linspace(0,1,20)**3)*70-70

def renorm(value):
    """
    Example of the way I would like to adjust the colorbar but it might as well be an arbitrary function
    Returns a number between 0 and 1 that would correspond to the color wanted on the original colorbar
    For the cmap 'inferno' 0 would be the dark purple, 0.5 the purplish orange and 1 the light yellow
    """

    return np.log(value+70+1)/np.log(70+1)

最佳答案

这是我设法做到的：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.colors import PowerNorm
sample_data=(np.ones((20,20))*np.linspace(0,1,20)**3)*70-70
plt.figure()
im = plt.imshow(sample_data+70, norm=PowerNorm(gamma=0.5))
cbar = plt.colorbar(orientation='horizontal')
cbar.ax.set_xticklabels(np.arange(-70, 0, 8))
plt.show()

您可以更改gamma。
但是，不建议使用这种可视化效果，请参见：http://matplotlib.org/users/colormapnorms.html
在“幂律”下->“注意”

关于python - 任意颜色条，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/38146801/