python - sklearn LinearRegression中的n_jobs

当我将n_jobs变量传递给sklearn中的LinearRegression时，收到一个错误。
根据documentation它应该支持n_jobs变量。
我犯了什么错吗？

>>> sk.__version__
'0.16-git'
>>> from sklearn.linear_model import LinearRegression
>>> LinearRegression(fit_intercept=True, normalize=False, copy_X=True, n_jobs=1)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'n_jobs'
>>> LinearRegression(fit_intercept=True, normalize=False, copy_X=True)
LinearRegression(copy_X=True, fit_intercept=True, normalize=False)
>>>

最佳答案

这是scikit learn中的一个新功能，您需要更新您的软件包：

pip install -U scikit-learn

关于python - sklearn LinearRegression中的n_jobs，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/27227619/