matlab - Matlab libsvm-矢量系数w有麻烦

我的数据矩阵是1000x65K矩阵，其中包含500个正例和500个负例。我的功能是二进制（0或1）。我的标签是[ones（500,1）; -ones（500,1）];

我正在使用以下代码训练线性svm：

ost = 0.1;
epsilon = 2;
gamma = 0.1;
degree = 3;
coef0 = 0;

options_string = ['-s 0 -t 0 ' ' -c ' num2str(cost) ' -p ' num2str(epsilon) ' -g ' num2str(gamma) ' -d ' num2str(degree) ' -r ' num2str(coef0) ' -b 1'];
SVRModel = svm_train(data, labels , options_string);

我正在使用以下代码计算系数向量w：

w = zeros(1,M);
for i=1:length(SVRModel.sv_coef)
    w = w + SVRModel.sv_coef(i)*SVRModel.SVs(i,:);
end

但是，所得向量w的所有值都相同。另外，我得到了484个支持向量，并且所有前424个svm系数均为0.1，而其余所有（也为424个）均为-0.1。

这个怎么可能？有人可以说明我的问题吗？

谢谢，

吉尔

最佳答案

首先，线性SVM中不需要gamma和coef0。

其次，我认为应该是

SVRModel = svm_train(labels, data, options_string);

在您的培训过程中。

您可以向量化权重和偏差项。

w = model.SVs' * model.sv_coef;
b = -model.rho;