machine-learning - 在python中是否可以在数据集的不同列上训练2个SVM然后使用两个SVM进行最终预测

假设我有一个包含20列的数据集。现在，python中有没有一种方法可以训练第一个10列上的一个SVM，然后训练其余10列上的另一个SVM，然后结合两个SVM的输出来进行最终预测？

最佳答案

当然是！

它是一种集成模型（将两个或多个模型组合在一起的模型）。

例如，随机森林创建了许多独立的决策树，每个决策树中都有不同的样本和不同的列。