我正在使用seaborn的箱形图，但似乎无法弄清楚默认设置中晶须的位置。
查看seaborn.boxplot docs时，我发现我假定的whis=1.5意味着晶须位于UPPER_QUARTILE + IQR*1.5和LOWER_QUARTILE - IQR*1.5处。
但是，即使在文档本身中，看着晶须，我们也可以看到它们与上/下四分位数的间隙长度不同
不难看出，盒子两侧到胡须的长度不相等，因此我的假设显然是错误的。
那么如何放置默认晶须呢？还是我不了解关于箱形图的本质的更基本的知识？
最佳答案
IIRC中，晶须延伸到最低（最高）数据点，但仍在较低（最高）四分位数的1.5 IQR之内。因此，根据数据点的实际位置，两侧的晶须不一定具有相同的长度。
Matplotlib docs用于whis的boxplot()参数（Seaborn建立在该参数上）似乎证实了这一点：
whis：浮点数，序列或字符串（默认= 1.5）
作为浮子，确定晶须到达第一和第三四分位数以外的范围。换句话说，在IQR是四分位间距（Q3-Q1）的情况下，上晶须将延伸到小于Q3 + whis * IQR的最后数据。同样，下晶须将延伸到大于Q1的第一个基准-whis * IQR。除晶须外，数据被认为是离群值，并作为单个点绘制。