r - 在ggplot中包括极端离群值的指示

我的数据集中有一些非常少的离群值，这使得箱形图难以阅读:

library(ggplot2)
mtcars$mpg[1] <- 60
p <- ggplot(mtcars, aes(factor(cyl), mpg))
p + geom_boxplot()

因此，我想指出这样的极端离群值:

任何想法如何在ggplot2中做到这一点？轴变形对我来说不是一个选择...

最佳答案

这是一个开始:

library("ggplot2")
mtcars$mpg[1:2] <- c(50,60)
p <- ggplot(mtcars, aes(factor(cyl), mpg))
p + geom_boxplot()

定义最大值:

maxval <- 40

使用dplyr(也可以在R或plyr中完成)提取异常值并将文本字符串放在一起:

library("dplyr")
dd <- mtcars %>% filter(mpg>maxval) %>%
    group_by(cyl) %>%
        summarise(outlier_txt=paste(mpg,collapse=","))

设置最大y值并添加箭头加标签:

library("grid") # needed for arrow() function
p2 <- p + geom_boxplot() +
    scale_y_continuous(limits=c(min(mtcars$mpg),maxval))+
       geom_text(data=dd,aes(y=maxval,label=outlier_txt),
                 size=3,vjust=1.5,hjust=-0.5)+
          geom_segment(data=dd,aes(y=maxval*0.95,yend=maxval,
                       xend=factor(cyl)),
                 arrow = arrow(length = unit(0.1,"cm")))
p2

关于r - 在ggplot中包括极端离群值的指示，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/29463067/