我是机器学习和统计学的新手，并对成本函数和均方误差（MSE）公式感到困惑。
在斯坦福大学-Coursera的机器学习课程中，成本函数公式如下所示：
成本函数公式
在其他一些来源，成本函数被称为均方误差（MSE），并由公式给出，如下图所示。
均方误差公式
成本函数公式是什么？成本函数和MSE是不同还是相同。请让我知道为什么公式不同。
提前致谢
拉吉
最佳答案
成本函数只是告诉您您的工作状况有多糟。如果该值很高，则意味着您的预测与实际值相差甚远。如果为零，则表示您正在正确预测每个输出。在Coursera版本中，sigma项除以2m，而在另一个版本中，sigma项除以m（m是训练示例的数量）。成本函数的作用无关紧要，因为m只是一个常数。除以2m只是数学上的方便。例如，如果sigma项为100，而m为10，则Coursera版本中的成本函数将为5，而在其他版本中，成本函数将为10。由于您要使成本函数为0，所以不会无论返回什么值。您只需要一个工具来衡量您的工作状况。