r - 按组排名变量(dplyr)

我有一个包含x1, x2, group列的数据框，我想生成一个带有额外列rank的新数据框，该列指示x1在其组中的顺序。

有一个相关的问题here，但是被接受的答案似乎不再起作用。

到这里为止，还可以:

library(dplyr)
data(iris)
by_species <- iris %>%
              arrange(Species, Sepal.Length) %>%
              group_by(Species)

但是当我尝试按组获取排名时:

by_species <- mutate(by_species, rank=row_number())

错误是:



更新

问题是dplyr和plyr之间存在一些冲突。要重现该错误，请加载两个软件包:

library(dplyr)
library(plyr)
data(iris)
by_species <- iris %>%
              arrange(Species, Sepal.Length) %>%
              group_by(Species) %>%
              mutate(rank=row_number())
# Error in rank(x, ties.method = "first", na.last = "keep") :
# argument "x" is missing, with no default

卸载plyr可以正常工作:

detach("package:plyr", unload=TRUE)
by_species <- iris %>%
              arrange(Species, Sepal.Length) %>%
              group_by(Species) %>%
              mutate(rank=row_number())

by_species %>% filter(rank <= 3)

##   Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width    Species  rank
##          (dbl)       (dbl)        (dbl)       (dbl)     (fctr) (int)
## 1          4.3         3.0          1.1         0.1     setosa     1
## 2          4.4         2.9          1.4         0.2     setosa     2
## 3          4.4         3.0          1.3         0.2     setosa     3
## 4          4.9         2.4          3.3         1.0 versicolor     1
## 5          5.0         2.0          3.5         1.0 versicolor     2
## 6          5.0         2.3          3.3         1.0 versicolor     3
## 7          4.9         2.5          4.5         1.7  virginica     1
## 8          5.6         2.8          4.9         2.0  virginica     2
## 9          5.7         2.5          5.0         2.0  virginica     3

最佳答案

如下所示，将产生期望的结果。

library(dplyr)

by_species <- iris %>% arrange(Species, Sepal.Length) %>%
    group_by(Species) %>%
    mutate(rank = rank(Sepal.Length, ties.method = "first"))

by_species %>% filter(rank <= 3)
##Source: local data frame [9 x 6]
##Groups: Species [3]
##
##  Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width    Species  rank
##         (dbl)       (dbl)        (dbl)       (dbl)     (fctr) (int)
##1          4.3         3.0          1.1         0.1     setosa     1
##2          4.4         2.9          1.4         0.2     setosa     2
##3          4.4         3.0          1.3         0.2     setosa     3
##4          4.9         2.4          3.3         1.0 versicolor     1
##5          5.0         2.0          3.5         1.0 versicolor     2
##6          5.0         2.3          3.3         1.0 versicolor     3
##7          4.9         2.5          4.5         1.7  virginica     1
##8          5.6         2.8          4.9         2.0  virginica     2
##9          5.7         2.5          5.0         2.0  virginica     3

by_species %>% slice(1:3)
##Source: local data frame [9 x 6]
##Groups: Species [3]
##
##  Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width    Species  rank
##         (dbl)       (dbl)        (dbl)       (dbl)     (fctr) (int)
##1          4.3         3.0          1.1         0.1     setosa     1
##2          4.4         2.9          1.4         0.2     setosa     2
##3          4.4         3.0          1.3         0.2     setosa     3
##4          4.9         2.4          3.3         1.0 versicolor     1
##5          5.0         2.0          3.5         1.0 versicolor     2
##6          5.0         2.3          3.3         1.0 versicolor     3
##7          4.9         2.5          4.5         1.7  virginica     1
##8          5.6         2.8          4.9         2.0  virginica     2
##9          5.7         2.5          5.0         2.0  virginica     3

关于r - 按组排名变量(dplyr)，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/34967837/