我试图使用R运行重复测量的ANOVA。我在各个网站上浏览了多个示例，但他们似乎从未谈论过我遇到的错误。我想我误会了一些重要的东西。
我尝试运行的方差分析是根据使用人工参与的实验得出的一些数据。它具有一个DV和三个IV。所有IV的所有级别都在所有参与者上运行，使其成为三向重复测量/受试者内部方差分析。
我在R中运行的代码如下：
aov.output = aov(DV~ IV1 * IV2 * IV3 + Error(PARTICIPANT_ID / (IV1 * IV2 * IV3)),
data=fulldata)
运行此命令时，收到以下警告：
Error() model is singular
有什么想法我可能做错了吗？
最佳答案
尝试使用lme4软件包中的lmer函数。 aov函数在这里可能不合适。从Dougles Bates寻找参考，例如http://lme4.r-forge.r-project.org/book/Ch4.pdf（其他章节也很出色，但这是重复措施章节，这是简介：http://lme4.r-forge.r-project.org/book/Ch1.pdf）。 R代码位于同一位置，对于纵向数据，如今似乎只适合使用OLS而不是像lme4包或nlme中的方差模型的组件，这似乎被认为是错误的，在我看来最近，lme4的受欢迎程度大大超过了它。您可能会注意到，Brian Ripley在上面的评论部分中引用的帖子只是建议也切换到lme。
顺便说一句，跳车的巨大优势在于，您可以使用典型的语法来获得对每种效果水平的估计，作为对均值的调整：
lmer(DV ~ 1 +IV1*IV2*IV3 +(IV1*IV2*IV3|Subject), dataset))
请注意，您的随机效果将是矢量值。