使用tm包,我可以这样:
c0 <- Corpus(VectorSource(text))
c0 <- tm_map(c0, removeWords, c(stopwords("english"),mystopwords))
mystopwords
是我要删除的其他停用词的向量。但是我找不到使用RTextTools包的等效方法。例如:
dtm <- create_matrix(text,language="english",
removePunctuation=T,
stripWhitespace=T,
toLower=T,
removeStopwords=T, #no clear way to specify a custom list here!
stemWords=T)
是否有可能做到这一点?我真的很喜欢
RTextTools
接口(interface),不得不回到tm
很可惜。 最佳答案
有三种(甚至可能更多)解决问题的方法:
首先,仅使用tm
包删除单词。这两个软件包都处理相同的对象,因此您可以使用tm
删除单词,而不是RTextTools
软件包。即使您在函数create_matrix
中查看,它也会使用tm
函数。
其次,修改create_matrix
函数。例如,添加像own_stopwords=NULL
这样的输入参数,并添加以下几行:
# existing line
corpus <- Corpus(VectorSource(trainingColumn),
readerControl = list(language = language))
# after that add this new line
if(!is.null(own_stopwords)) corpus <- tm_map(corpus, removeWords,
words=as.character(own_stopwords))
第三,编写您自己的函数,如下所示:
# excluder function
remove_my_stopwords<-function(own_stw, dtm){
ind<-sapply(own_stw, function(x, words){
if(any(x==words)) return(which(x==words)) else return(NA)
}, words=colnames(dtm))
return(dtm[ ,-c(na.omit(ind))])
}
让我们看看它是否有效:
# let´s test it
data(NYTimes)
data <- NYTimes[sample(1:3100, size=10,replace=FALSE),]
matrix <- create_matrix(cbind(data["Title"], data["Subject"]))
head(colnames(matrix), 5)
# [1] "109" "200th" "abc" "amid" "anniversary"
# let´s consider some "own" stopwords as words above
ostw <- head(colnames(matrix), 5)
matrix2<-remove_my_stopwords(own_stw=ostw, dtm=matrix)
# check if they are still there
sapply(ostw, function(x, words) any(x==words), words=colnames(matrix2))
#109 200th abc amid anniversary
#FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
高温超导
关于r - 是否可以向RTextTools包提供自定义停用词的列表?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/19239190/