关于这个：analogy to scipy.interpolate.griddata?
我还有一个问题：
我的输出如下：
这是一个有噪音的金字塔（没有地面）。
在scipy.interpolate.griddata中是否有可能输入/选择某个z值，以便删除不等于该z值的所有点？在我的例子中：例如，我输入一个高z值->只有具有某个红色值（=z值）的点才应该保持活动状态，并显示一个非填充、有噪的红色三角形。目标是得到这个有噪音的三角形内的区域。
编辑：
tldr：正如我刚刚了解到的，这是一条我正在寻找的等值线和它里面的区域。
编辑2：
所以我发现在这个例子中，“grid_z1.T”返回一个包含所有z值的数组。在一个循环中，我可以消除所有不等于某个z值的值-，我得到了我的等值线。问题是，它不是重新放置等值线，而是使用一些等值线值的网格。很好，但也许有更好的解决办法？
还有其他方法可以满足我的需要吗？
最佳答案
在将数据转换为网格形式之前，最好这样做：
>>> x = [0,4,17]
>>> y = [-7,25,116]
>>> z = [50,112,47]
>> data = np.column_stack([x, y, z])
array([[ 0, -7, 50],
[ 4, 25, 112], # <<---------------- Keep this
[ 17, 116, 47]])
>>> data = data[data[:,2] == 112] # points with z==112
array([[ 4, 25, 112]])
然后，您可以使用griddata或给定的函数转换要打印的数据：
X, Y, Z = grid(data[0], data[1], data[2])
关于python - scipy.interpolate.griddata:剪切z值并在其中获取面积，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/18499108/