python - x，y，z值的matplotlib 2D图

我是Python初学者。

我有一个X值列表

x_list = [-1,2,10,3]

我有一个Y值列表

y_list = [3,-3,4,7]

然后，我每对夫妇都有一个Z值。从原理上讲，这是这样的:

X   Y    Z
-1  3    5
2   -3   1
10  4    2.5
3   7    4.5

Z值存储在z_list = [5,1,2.5,4.5]中。
我需要获得一个二维图，其中X轴上的X值，Y轴上的Y值，以及每对Z值(由强度图表示)。
这是我尝试过的，但未成功:

X, Y = np.meshgrid(x_list, y_list)
fig, ax = plt.subplots()
extent = [x_list.min(), x_list.max(), y_list.min(), y_list.max()]
im=plt.imshow(z_list, extent=extent, aspect = 'auto')
plt.colorbar(im)
plt.show()

如何正确地做到这一点？

最佳答案

问题在于imshow(z_list, ...)将期望z_list为(n,m)类型的数组，基本上是一个值网格。要使用imshow功能，每个网格点都需要具有Z值，这可以通过收集更多数据或进行插值来实现。

这是一个将数据与线性插值一起使用的示例:

from scipy.interpolate import interp2d

# f will be a function with two arguments (x and y coordinates),
# but those can be array_like structures too, in which case the
# result will be a matrix representing the values in the grid
# specified by those arguments
f = interp2d(x_list,y_list,z_list,kind="linear")

x_coords = np.arange(min(x_list),max(x_list)+1)
y_coords = np.arange(min(y_list),max(y_list)+1)
Z = f(x_coords,y_coords)

fig = plt.imshow(Z,
           extent=[min(x_list),max(x_list),min(y_list),max(y_list)],
           origin="lower")

# Show the positions of the sample points, just to have some reference
fig.axes.set_autoscale_on(False)
plt.scatter(x_list,y_list,400,facecolors='none')

您可以看到它在您的采样点上显示了正确的值(由x_list和y_list指定，由半圆显示)，但是由于插值的性质和采样点的数量少，它在其他位置的变化更大。