我想知道使用 ggplot2 创建的直方图中第一个 bin 的默认原点，用于给定 bin 宽度。不幸的是，我在 geom_histogram 、 geom_bar 和 stat_bin 的帮助页面上没有找到任何信息。请在下面找到带有 ggplot2 的直方图的最小示例。
library(ggplot2)
x <- rnorm(25)
binwidth <- (range(x)[2]-range(x)[1])/10
ggplot(data.frame(x=x), aes(x = x)) +
geom_histogram(aes(y = ..density..), binwidth = binwidth)
最佳答案
默认情况下，直方图以 0 为中心，第一个条形 xlimits 位于 0.5*binwidth 和 -0.5*binwidth 。从那里，条形在两个方向上继续使用 width = binwidth，直到它们达到最小值和最大值。或者，如果您的数据全部 > 0，则它们从包含数据的第一个 (x+0.5)*binwidth 开始。
对于您的示例(使用 set.seed 进行再现):
set.seed(1)
x <- rnorm(25)
binwidth <- (range(x)[2]-range(x)[1])/10
p <- ggplot(data.frame(x=x), aes(x = x)) +
geom_histogram(aes(y = ..density..), binwidth = binwidth)
我们可以使用以下方法获得突破:
x1 <- ggplot_build(p)$data
给我们休息时间:
x1[[1]]$x
[1] -2.4764874 -2.0954894 -1.7144913 -1.3334932 -0.9524952 -0.5714971 -0.1904990 0.1904990 0.5714971
[10] 0.9524952 1.3334932 1.7144913 2.0954894
因此，为了获得最小值，我们需要将数据的最低值四舍五入为 binwidth + 0.5 的倍数(注意，我确定有更好的公式，但这是有效的):
binwidth*(floor((min(x)-binwidth/2)/binwidth)+0.5)
-2.476487
同样的最大值是:
binwidth*(ceiling((max(x)+binwidth/2)/binwidth)+0.5)
2.095489
关于r - geom_histogram : What is the default origin of the first bin?，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/32978615/