r - 构面的每个图的不同Binwidth

试图了解为binwidth中的每个因子水平分配唯一的geom_histogram。
到目前为止，失败了。

这是可复制的数据

a <- rnorm(10,7,0.1)
b <- rnorm(10,13,5)
df <- data.frame(data = c(a,b),group=c(rep("a",10),rep("b",10)))
kk <- df%>%
  group_by(group)%>%
  mutate(bin=density(data)$bw)

binns <- round(unique(kk$bin),digits = 2)  # to get each binwidth for each group

ggplot()+
  geom_histogram(data=kk,aes(x=data, fill=group),binwidth=binss)+
  facet_wrap(~group,scales=c("free_y"))

Error in seq.default(round_any(range[1], size, floor),    round_any(range[2],  :
  'from' must be of length 1
Error in seq.default(round_any(range[1], size, floor), round_any(range[2],  :
  'from' must be of length 1
Error in exists(name, envir = env, mode = mode) :
  argument "env" is missing, with no default

然后我尝试

ggplot()+
  geom_histogram(data=kk,aes(x=data, fill=group),binwidth=c(binns[1],binns[2]))+
  facet_wrap(~group,scales=c("free_y"))

发生相同的错误。我不明白为什么会出现同样的错误。

最佳答案

您可以在垃圾箱上迭代以创建图层

library(dplyr)
a <- rnorm(10,7,0.1)
b <- rnorm(10,13,5)
df <- data.frame(data = c(a,b),group=c(rep("a",10),rep("b",10)))
kk <- df %>%
  group_by(group) %>%
  mutate(bin=round(density(data)$bw, 2))
binns <- unique(kk$bin)

附加ggplot2

library(ggplot2)

在列表中为每个bin值创建一个直方图图层，并仅包含该bin的数据。如果您有30个级别，则将有30个直方图图层的列表

lp_hist <- plyr::llply(binns, function(b) {
  geom_histogram(data = kk %>%
                   filter(bin == b),
                 aes(x = data, fill=group),
                 binwidth = b)
  })

合并这些图层，并将其全部添加到ggplot()对象

p_hist <- Reduce("+", lp_hist, init = ggplot())

根据需要构面和缩放

p_hist + facet_grid(. ~ group, scales = "free_y")

您将获得想要的图形，即按面表示不同的binwidth。



提防，因为30个级别将赋予30个方面...这很多。

注意：在dplyr 0.4.3上使用ggplot2 2.1.0，plyr 1.8.3和R 3.2.3