注意：在与Z. Lin讨论之后，我已经更新了这篇文章。最初，我将问题简化为两因素设计（请参阅“原始问题”部分）。但是，我的实际数据由四个因素组成，需要facet_grid。因此，我在下面提供了一个四因素设计的示例（请参见“编辑”部分）。
原始问题
假设我有一个二因子设计，其中dv是我的因变量，iv.x和iv.y是我的因数/自变量。一些快速的样本数据：
DF <- data.frame(dv = rnorm(900),
iv.x = sort(rep(letters[1:3], 300)),
iv.y = rep(sort(rep(rev(letters)[1:3], 100)), 3))
我的目标是像显示小提琴图一样单独显示每个条件：
ggplot(DF, aes(iv.x, dv, colour=iv.y)) + geom_violin()
我最近遇到过新浪地块，并希望在此做同样的事情。不幸的是，新浪地块不这样做，而是折叠数据。
ggplot(DF, aes(iv.x, dv, colour=iv.y)) + geom_sina()
显式调用位置闪避也无济于事，因为这会产生错误消息：
ggplot(DF, aes(iv.x, dv, colour=iv.y)) + geom_sina(position = position_dodge(width = 0.5))
新浪地块的作者已在2016年意识到此问题：
https://github.com/thomasp85/ggforce/issues/47
我的问题更多是在时间方面。我们很快想提交一份手稿，而新浪图将是显示我们的数据的好方法。谁能想到一个新浪乐曲的解决方法，这样我仍然可以像上面小提琴乐曲的例子一样显示两个因素？
编辑
四因素设计的样本数据：
DF <- data.frame(dv=rnorm(400),
iv.w=sort(rep(letters[1:2],200)),
iv.x=rep(sort(rep(letters[3:4],100)), 2),
iv.y=rep(sort(rep(rev(letters)[1:2],50)),4),
iv.z=rep(sort(rep(letters[5:6],25)),8))
一个小提琴情节的例子，我想用新浪情节创作：
ggplot(DF, aes(iv.x, dv, colour=iv.y)) +
facet_grid(iv.w ~ iv.z) +
geom_violin(aes(y = dv, fill = iv.y),
position = position_dodge(width = 1))+
stat_summary(aes(y = dv, fill = iv.y), fun.y=mean, geom="point",
colour="black", show.legend = FALSE, size=.2,
position=position_dodge(width=1))+
stat_summary(aes(y = dv, fill = iv.y), fun.data=mean_cl_normal, geom="errorbar",
position=position_dodge(width=1), width=.2, show.legend = FALSE,
colour="black", size=.2)
最佳答案
编辑的解决方案，因为OP阐明了方面是必需的：
ggplot(DF, aes(x = interaction(iv.y, iv.x),
y = dv, fill = iv.y, colour = iv.y)) +
facet_grid(iv.w ~ iv.z) +
geom_sina() +
stat_summary(fun.y=mean, geom="point",
colour="black", show.legend = FALSE, size=.2,
position=position_dodge(width=1))+
stat_summary(fun.data=mean_cl_normal, geom="errorbar",
position=position_dodge(width=1), width=.2,
show.legend = FALSE,
colour="black", size=.2) +
scale_x_discrete(name = "iv.x",
labels = c("c", "", "d", "")) +
theme(panel.grid.major.x = element_blank(),
axis.text.x = element_text(hjust = -4),
axis.ticks.x = element_blank())
这种方法不是使用构面来模拟颜色之间的躲避，而是创建了一个新变量
interaction(colour.variable, x.variable)映射到x轴。scale_x_discrete()和theme()中的其余代码可以隐藏默认的x轴标签/刻度线/网格线。axis.text.x = element_text(hjust = -4)是一种可将x轴标签移动到大约正确位置的技巧。这很丑陋，但是考虑到用例是手稿的提交，我认为图的大小将是固定的，您只需要对其进行一次调整即可。原始解决方案：
假设您的绘图不需要其他方面，则可以使用方面模拟外观：
ggplot(DF, aes(x = iv.y, y = dv, colour = iv.y)) +
geom_sina() +
facet_grid(~iv.x, switch = "x") +
labs(x = "iv.x") +
theme(axis.text.x = element_blank(), # hide iv.y labels
axis.ticks.x = element_blank(), # hide iv.y ticks
strip.background = element_blank(), # make facet strip background transparent
panel.spacing.x = unit(0, "mm")) # remove horizontal space between facets