r - 用插入符号验证Poisson GAM模型

我正在尝试使用R中的'插入符'包对通用加性模型（GAM）进行交叉验证。我可以使它适用于GLM，并且认为对于ALM运行相同的操作应该很简单GAM，但无法正常运行，请参见下文：

dat <- data.frame(label=round(rpois(100,20)),v1=rnorm(100),v2=rnorm(100))
tc <- trainControl("cv",10,savePred=T)
(fit <- train(label~.,data=dat,method="glm",trControl=tc,family=poisson(link = "log")))

(fit1 <- train(label~.,data=dat,method="gam",trControl=tc,family=poisson(link = "log")))

运行最后一行时引发的关键警告是这样的：

20: In eval(expr, envir, enclos) :
  model fit failed for Fold10: select=FALSE, method=GCV.Cp Error in mgcv:::gam(modForm, data = dat, family = dist, select = param$select,  :
  formal argument "family" matched by multiple actual arguments

似乎家庭参数没有以与glm（）中相同的方式传递给gam（）。在详尽搜索网络之后，我还没有找到任何可行的示例。任何帮助，将不胜感激！

缺口

最佳答案

经过进一步审查，似乎在插入符号中使用任何基于GAM的模型类型都不明确支持泊松结果。我在Github上的插入符号代码库中flagged this as an issue（至少在文档中，如果没有明确支持这些类型的模型，则至少在文档中）。

关于r - 用插入符号验证Poisson GAM模型，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/29079519/