我想对总体数据执行（三次）样条插值，以将年度数据“转换”为季度数据。我知道这样做有很多缺陷，但是我需要这样做。
这是我的代码示例（使用通用输入数据）：
#--------------spline interpolation
x = c(1973:2014)
population = seq(500000, 600000, length.out = 42)
list = spline(x, population, n = 4*length(x), method = "fmm",
xmin = min(x), xmax = max(x), ties = mean)
x_spline = list$x
pop_spline = list$y
如何定义样条线是“按季度”计算的，换句话说，是按1973.25、1973.5、1973.75、1974等计算的？抱歉，您不是统计学专家：将年度数据“转换”为季度数据的最佳方法是什么：“ fmm”，“自然”，“定期”，“ monoH.FC”或“ hyman”？假设人口的增长在一年中平均分配。
最好的问候，并在此先感谢！
最佳答案
为什么不使用splinefun：
func = splinefun(x=x, y=population, method="fmm", ties = mean)
然后，定义要预测的点：
func(seq(1973, 2014, 0.25))