我无法弄清楚group_by_（）函数的基于下划线的函数是什么。
在group_by帮助中：
by_cyl <- group_by(mtcars, cyl)
summarise(by_cyl, mean(disp), mean(hp))
产生预期的：
Source: local data frame [3 x 3]
cyl mean(disp) mean(hp)
1 4 105.1364 82.63636
2 6 183.3143 122.28571
3 8 353.1000 209.21429
但是这个：
by_cyl <- group_by_(mtcars, cyl)
产生一个错误：
"Error in as.lazy_dots(list(...)) : object 'cyl' not found"
所以我的问题是下划线版本有什么作用？而且，在什么情况下我想使用它而不是“常规”的？
谢谢
最佳答案
dplyr非标准评估插图可帮助您：http://cran.r-project.org/web/packages/dplyr/vignettes/nse.html
注意：上面的链接现在已过期，但是可以在github页面上找到相同的信息。
https://github.com/tidyverse/dplyr/blob/34423af89703b0772d59edcd0f3485295b629ab0/vignettes/nse.Rmd
Dplyr在所有最重要的方面均使用非标准评估（NSE）
单表动词：filter（），mutate（），summarise（），ranging（），
select（）和group_by（）。 NSE非常重要，不仅可以节省您的输入，
但是对于数据库后端，是什么使得翻译您的
R代码转SQL。但是，尽管NSE非常适合互动使用，
很难编程。此小插图介绍了如何选择退出
dplyr中的NSE，而是仅依赖SE（以及一些
报价）。
...
dplyr中使用NSE的每个函数还具有使用SE的版本。
有一个一致的命名方案：SE是NSE名称，带有_
结束。例如，summarise（）的SE版本是summarise_（），
SE（）的SE版本是Arrange_（）。这些功能非常有效
类似于他们的NSE表亲，但输入内容必须“引用”