r - 以编程方式将图层添加到 R 中的绘图

我试图以编程方式在 plotly 中添加图层，但似乎无法解决它的懒惰评估。例子:

p <- plot_ly()

for(kk in 1:5) {
  tmp <- cbind(rnorm(1) + 0.05*rnorm(15),rnorm(1) + 0.05*rnorm(15))
  p %<>% add_trace(x = tmp[,1], y = tmp[,2], type = "scatter", mode = "markers")
}

在这个例子中，我试图绘制一个高斯混合模型，但是，在查看它们之前不会评估 plotly 的参数，因此所有五个层只包含 tmp 的最终值。命令 plotly_build 应该是强制评估，但我找不到它的用法示例，显然我做错了。

p <- plot_ly()

for(kk in 1:5) {
  tmp <- cbind(rnorm(1) + 0.05*rnorm(15),rnorm(1) + 0.05*rnorm(15))
  p %<>% add_trace(x = tmp[,1], y = tmp[,2], type = "scatter", mode = "markers")
  plotly_build(p)
}

仍然给出相同的结果。我究竟做错了什么？

最佳答案

p <- plot_ly()

for(kk in 1:5) {
  tmp <- cbind(rnorm(1) + 0.05*rnorm(15),rnorm(1) + 0.05*rnorm(15))
  p %<>% add_trace(x = tmp[,1], y = tmp[,2], type = "scatter", mode = "markers", evaluate = TRUE)
}

plotly 有一个评估参数。

关于r - 以编程方式将图层添加到 R 中的绘图，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/34316354/