我试过寻找这个问题的答案,但到目前为止我还没有找到任何答案。我使用 statsmodel 在均值插补数据集上实现了普通最小二乘回归模型。我可以访问 OLS 结果中的残差列表,但不能访问学生化残差。如何计算/获得学生化残差?我知道计算学生残差的公式,但我不确定如何在 Python 中编写这个公式。

提前致谢。

更新:我找到了答案。我可以从 OLS reults 的 outlier_test() 函数中获得一个包含学生化残差的数据框。

最佳答案

我正在处理同样的问题。解决方法是使用 statsmodels 库:

from statsmodels.stats.outliers_influence import OLSInfluence

它包含一个 resid_studentized_internal 方法。

关于python - 如何在 Python 中计算学生化残差?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/45485144/

10-12 14:26