我正在尝试向库中添加一些非常基本的功能(即scikit-learn)。但是,我宁愿不直接修改库本身,因为a)即使在我自己的测试中,我也希望能够打开和关闭该功能,并且b)这很可能不属于该功能。库的主要代码库。

我想做的是猴子修补基类(在本例中为sklearn.base.BaseEstimator),以便当库中的其他类从该类导入/派生时,它们改而获得我的修改后的类。这是我到目前为止的内容:

import sklearn
from sklearn.base import BaseEstimator
from sklearn import base

class InstrumentedEstimator(sklearn.base.BaseEstimator):
    def __init__(self, *args, **kwargs):
        print 'called'
        super(InstrumentedEstimator, self).__init__(*args, **kwargs)

sklearn.base.BaseEstimator = InstrumentedEstimator
base.BaseEstimator = InstrumentedEstimator
BaseEstimator = InstrumentedEstimator

from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
RandomForestClassifier()


这不起作用-即RandomForestClassifier()不打印called。我怀疑这里的主要原因是,当查看RandomForestClassifier的层次结构时,从BaseEstimator派生的最终父类是sklearn.ensemble.base.BaseEnsemble。查看sklearn / ensemble / base.py,您会看到以下内容:

from ..base import BaseEstimator


甚至可以用Python猴子修补这种导入样式吗?更重要的是,是否可以(显然在程序的上下文内)对此类的所有实例进行猴子修补,而无论它们在何处以及如何导入?

理想情况下,最终游戏应该是这样的:

import my_module
from sklearn.(anything) import SomeEstimator

SomeEstimator()  # this runs my code in addition to SomeEstimator's code
...

最佳答案

问题是BaseEstimator没有定义__init__方法,因此其子级不会调用super.__init__。但是,如果猴子补丁BaseEnsemble,您将看到效果。替换类不是很有效,因为其他类已经继承了原始类,但是您可以像这样替换类上的方法:

from sklearn.ensemble import BaseEnsemble, RandomForestClassifier

old_init = BaseEnsemble.__init__

def new_init(*args, **kwargs):
    print 'called'
    old_init(*args, **kwargs)

BaseEnsemble.__init__ = new_init

RandomForestClassifier()


实际上确实会打印called

10-08 17:52