python - Pandas DataFrame上的时间过滤器

我有一个带有多个列的pd.DataFrame'join3'，如下所示：

    start   end      regstart  regend
A   01:00   03:00    02:00     02:30
B   07:00   08:00    07:30     09:00
C   12:00   13:00    15:00     17:00

现在我想过滤并仅获取那些行，这些行的间隔开始-结束与间隔regstart-regend相交。在上面的示例中，项目C将被过滤掉。

我这样做：

join4 = join3[ ((join3['regend'] > join3['start']) and (join3['regend'] < join3['end']) ) or
               ((join3['regstart'] > join3['start']) and (join3['regstart'] < join3['end']))  ]

但是我收到错误消息“ ValueError：系列ins的真值不明确。请使用a.empty，a.bool（），a.item（）a.any（）或a.all（）。

问题是什么？

最佳答案

对于按位or和|，将and更改为&，将and更改为or。

join4 = join3[ ((join3['regend'] > join3['start']) &
                (join3['regend'] < join3['end']) ) |
               ((join3['regstart'] > join3['start']) &
                (join3['regstart'] < join3['end']))  ]