真的无法理解如何绘制熊猫数据框的汇总表。我确信这不是透视表的情况,也不是显示数据的转置方法。我能找到的最好的方法是:Plot table and display Pandas Dataframe
我的代码尝试没有成功:
dc = pd.DataFrame({'A' : [1, 2, 3, 4],'B' : [4, 3, 2, 1],'C' : [4, 3, 2, 1]})
data = dc['A'],dc['B'],dc['C']
ax = plt.subplot(111, frame_on=False)
ax.xaxis.set_visible(False)
ax.yaxis.set_visible(False)
cols=["A", "B", "C"]
row_labels=[0]
the_table = plt.table(cellText=data,colWidths = [0.5]*len(cols),rowLabels=row_labels, colLabels=cols,cellLoc = 'center', rowLoc = 'center')
plt.show()
我要做的就是生成一个表格图,第一列中有一个b c,旁边的行中有总计和平均值(见下文)。任何帮助或指导都是很好的…感觉真的很愚蠢…(请原谅这个代码示例,它还没有包含总计和平均值…)
Total Mean
A x x
B x x
C x x
最佳答案
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
dc = pd.DataFrame({'A' : [1, 2, 3, 4],'B' : [4, 3, 2, 1],'C' : [3, 4, 2, 2]})
plt.plot(dc)
plt.legend(dc.columns)
dcsummary = pd.DataFrame([dc.mean(), dc.sum()],index=['Mean','Total'])
plt.table(cellText=dcsummary.values,colWidths = [0.25]*len(dc.columns),
rowLabels=dcsummary.index,
colLabels=dcsummary.columns,
cellLoc = 'center', rowLoc = 'center',
loc='top')
fig = plt.gcf()
plt.show()