python - 在Python Pandas Dataframe中计算百分位数

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Calculate percentile for every value in a column of dataframe

(1个答案)


3年前关闭。




我正在尝试计算数据框中每个数字的百分位数，并将其添加到名为“percentile”的新列中。

这是我的尝试:

import pandas as pd
from scipy import stats

data = {'symbol':'FB','date':['2012-05-18','2012-05-21','2012-05-22','2012-05-23'],'close':[38.23,34.03,31.00,32.00]}

df = pd.DataFrame(data)

close = df['close']

for i in df:
    df['percentile'] = stats.percentileofscore(close,df['close'])

该列未填充，结果为“NaN”。这应该很容易，但是我不确定哪里出了问题。

先谢谢您的帮助。

最佳答案

df.close.apply(lambda x: stats.percentileofscore(df.close.sort_values(),x))

或者

df.close.rank(pct=True)

输出:

0    1.00
1    0.75
2    0.25
3    0.50
Name: close, dtype: float64

关于python - 在Python Pandas Dataframe中计算百分位数，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/44611347/