我有一个关于加密货币的数据集。数据集的列如下:
1. 货币名称
2. 日期
3.高
4.低
5.关闭
6.打开
7.音量
8. 市值
我想找到两种货币的高值之间的相关性。例如高比特币和以太坊之间的相关性。如何在 Pandas 中完成？
最佳答案
我会尝试使用 .corr() 来计算相关性。也许尝试将您的表过滤为两个子集表(一个用于比特币，一个用于以太坊)。
df1 = Core_Table[Core_Table['name of currency'] == 'Bitcoin']
df2 = Core_Table[Core_Table['name of currency'] == 'Ethereum']
现在计算高点的相关性。
df1['high'].corr(df2['high'])
关于python - 寻找加密货币数据之间的相关性，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/48334659/