阅读 docs of scikit-learn 我了解到 DPGMM 类背后的实现使用变分推理而不是传统的 Gibbs 采样。
尽管如此，在浏览 this Edwin Chen's popular post(“具有非参数贝叶斯和狄利克雷过程的无限混合模型”)时，他说他使用 scikit-learn 运行 DPGMM 的 Gibbs 采样推理。
那么，在 scikit-learn 中是否有 DP-GMM 的 Gibbs Sampling 实现，Chen 弄错了还是有一个 Gibbs 版本被变分版本取代了？
最佳答案
据我所知，从来没有 Gibbs 采样实现。 (而且我已经参与该项目几年了)
关于Scikit-learn 实现狄利克雷过程高斯混合模型 : Gibbs sampling or Variational inference?，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/28151442/