python - Python:查找CDF的随机变量的值

如果措辞不好，我谨此致歉。

如果我的stdDev = 1，均值= 0，则scipy.stats.cdf(-1, loc = 0, scale = 1)将使我有一个概率分布，即正态分布的随机变量为<= -1，即0.15865525393145707。

给定0.15865 ...，如何找到赋予我-1的值？

即value(cdf = 0.15865, loc = 0, scale = 1)

谢谢您的帮助。

最佳答案

编辑：您实际上需要从norm导入scipy.stats。

我找到了答案。您需要在ppf中代表"percent point function"的scipy.stats中使用。

因此，假设您的标准分布为stdDev = 1，均值= 0，并且想要找到随机变量低于15％的时间的值。只需使用：

value = norm.ppf(0.15, loc = 0, scale = 1)

这将返回〜-1，同样，如果您这样做：

cdf = norm.cdf(-1, loc = 0, scale = 1)

这将返回〜0.15或15％。

凉豆。

关于python - Python:查找CDF的随机变量的值，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/30146396/