python - 根据数据样本计算逆CDF

如果我得到随机样本数据：

X=np.random.random(100)*100

并且我需要获得CDF = 34％或其他值的X_i值。我现在能想到的唯一方法是使用逆CDF。我以为百分位数是等效的，但有人告诉我这是接近但不精确的。

最佳答案

这应该为您提供X的索引，其中cdf为0.34：

X=np.random.random(100)*100
cdf_frac_to_find = 0.34
cdf = np.cumsum(X)/np.sum(X) #take the cumulative sum of x and normalize so that it's max value is 1
X_index = np.argmin(np.abs(cdf-cdf_pct_to_find))
X_index
#out: 32 -- note that this will likely change because you're generating random numbers for X.

关于python - 根据数据样本计算逆CDF，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/44983175/