启用提前停止时，我对Scikit-Learn MLPRegressor有一些疑问：
是否在提供的测试数据的前面或后面随机选择了验证数据（请参见“ validation_fraction”）？
在训练的连续迭代过程中，验证数据是相同还是不同？
培训的最后阶段是否会自动包含/修改验证数据？
如果对于n_iter_no_change连续时期，验证得分至少没有提高tol，那么将返回前一个最佳回归值，还是fit（）函数将仅返回最后一个回归值？
最佳答案
是否随机选择了验证数据（请参见“ validation_fraction”），
在提供的测试数据的前面还是后面？MLPRegressor在内部使用train_test_split创建验证数据。如果shuffle的MLPRegressor参数设置为false，则从测试数据的末尾获取分数。如果shuffle设置为true，则将随机选择数据。
验证数据在连续过程中是相同还是不同
训练的迭代？
训练的所有迭代的验证数据都相同
验证数据是否会在验证期间自动包含/修改
培训的最后阶段？
验证数据将永远不会用于训练模型。它仅用于对模型评分。
当验证分数没有改善至少为
n_iter_no_change连续的历元，将前一个最佳回归
返回，还是将fit（）函数简单地返回最后一个
回归器？
如果验证得分没有提高，而不是继续，那么提前停止将停止训练模型（避免过度拟合），并返回模型的最佳参数（link）