machine-learning - 线性回归的梯度下降(Ng Andrew的机器学习第1周)

我正在尝试了解线性回归的梯度下降算法。

问题是为什么我们在theta1的末尾乘以x（1）而在theta0的末尾不这样做呢？

非常感谢！

最佳答案

假设是theta0 + theta1*x。在区分theta0和theta1时，分别得到1和x。因此，您会获得x的更新，而不是theta1。有关更多详细信息，请参阅本文档cs229-notes1。