python - Python:在isocalendar或strftime或其他语言中定义每周定义的开始日期

我需要将pandas.tslib.Timestamp划分为几周。
因此，鉴于a是我使用的pd.DataFrame

tmp = pd.to_datetime(a)
tmp = tmp.apply(lambda x: str(str(x.isocalendar()[1]))

问题是我的一周不是从星期一或星期日开始，而是从星期二开始（它甚至可以从星期三开始-这是用户定义的）。是否可以更改开始星期的定义并仍然使用通用python函数？

还是有其他解决方法？

最佳答案

使用偏移量；您可以将星期几的值重新转换为该范围内的任何其他值，然后从星期几中减去：

user_sow = 3  # wednesday (monday is 1, sunday is 7)

tmp.apply(lambda x: x.isocalendar()[1] - (x.isoweekday() < user_sow))

如果工作日在用户配置的星期的开始之前，则从星期数中减去1（布尔值True在整数上下文中等于1）。

演示：

>>> dt = date.today()   # today's a Wednesday
>>> dt
datetime.date(2015, 4, 28)
>>> dt.isocalendar()[1]
18
>>> dt.isocalendar()[1] - (dt.isoweekday() < 2)  # week starts on Tuesday
18
>>> dt.isocalendar()[1] - (dt.isoweekday() < 3)  # week starts on Wednesday
17

关于python - Python:在isocalendar或strftime或其他语言中定义每周定义的开始日期，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/29917931/