我正在处理我的数据，发现在过程中的某个时刻做错了什么。当我研究此问题时，问题归结为spread()包中tidyr的以下行为。
这是一个说明性的例子。让我们说我们有一个像下面这样的数据框。
> d <- data.frame(factor1 = rep(LETTERS[1:3], each = 3),
+ factor2 = rep(paste0("level", c(1, 2, 10)), 3),
+ num = 1:9
+ )
> d
factor1 factor2 num
1 A level1 1
2 A level2 2
3 A level10 3
4 B level1 4
5 B level2 5
6 B level10 6
7 C level1 7
8 C level2 8
9 C level10 9
我想做的就是将这种长格式的数据帧转换为宽格式。我认为
spread()是一种解决方法。但是结果不是我所期望的。> spread(d, factor2, num)
factor1 level1 level2 level10
1 A 1 3 2
2 B 4 6 5
3 C 7 9 8
如果factor1为“A”，factor2为“level2”，则值应为2，但宽格式显示为3。显然，num按factor2的字母顺序排序(level1> level10> level2)，并放入宽格式。但如果是，factor2标签将保留与原始数据帧中显示的顺序相同的顺序(level1> level2> level10)。
谁能解释为什么会这样(和/或在哪里可以找到相关信息)？
最佳答案
使用提供的数据，我得到了不同的结果:
> packageVersion("tidyr")
[1] ‘0.1’
spread(d, factor2, num)
factor1 level1 level10 level2
1 A 1 3 2
2 B 4 6 5
3 C 7 9 8
关于r - 提迪尔中的spread()如何处理因子水平，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/26221752/