corrplot 包提供了一些简洁的图表和带有示例的文档。
但我不明白输出。我可以看到，如果您有一个矩阵 A_ij ，您可以将其绘制为 n 由 n 方形瓷砖排列的 ij ，其中瓷砖 A_ij 的颜色对应于 method 的值。但是一些示例似乎具有更多维度:
这里我们可以猜测颜色表示相关系数，椭圆的方向是负/正相关。什么是怪癖？
ojit_code 的 documentation 说:
所以我们知道圆形和方形的面积应该显示系数。其他维度和其他方法呢？
最佳答案
该图仅显示一维。
Michael Friendly，在 Corrgrams:相关矩阵的探索性显示(corrplot 文档混淆地将其称为他的“工作”)中说:
(强调我的)
“Murdoch and Chow, 1996”是描述绘制椭圆方程的出版物(大相关矩阵的图形显示)。椭圆显然是二元正态分布的漫画:
因此，总而言之， 唯一显示的 维度始终是相关系数(或 A_ij 的值，使用问题的术语)本身。多个表观尺寸是多余的。
关于r - 我如何解释 corrplot 的输出？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/24298793/