我想知道在使用running()
函数时如何保留行名。
例如我正在两个时间序列之间应用连续的相关性,对我来说,保持行名非常重要,因为这些是我的时间序列的年份。
这是一个例子:
library(gtools)
test <- matrix(rnorm(100, sd=4), nrow = 50, ncol=2,
dimnames= list(1966:2015, c("var1", "var2")))
# View(running(test[,1], test[,2], fun=cor, width=5, by=5))
run.test <- running(test[,1], test[,2], fun=cor, width=5, by=5)
我明白了
row.names x
1 1:5 0.41739378
2 6:10 0.96117176
3 11:15 -0.54342033
4 16:20 0.09633428
5 21:25 -0.07296177
6 26:30 0.60366540
7 31:35 -0.34679270
8 36:40 -0.07828379
9 41:45 0.89614252
10 46:50 0.65230839
但我想保留矩阵的行名,在row.names中添加如下内容:
row.names x
1 1966:1970 0.41739378
2 1971:1975 0.96117176
3 1976:1980 -0.54342033
4 1981:1985 0.09633428
5 1986:1990 -0.07296177
6 1991:1995 0.60366540
7 1996:2000 -0.34679270
8 2001:2005 -0.07828379
9 2006:2010 0.89614252
10 2011:2015 0.65230839
我已经尝试过类似的方法,但是没有用
running(test[,1], test[,2], fun=cor, width=5, by=5, rownames=rownames(test))
一些方向?
最佳答案
这将从run.test(这是一个命名 vector ,而不是您显示的数据框对象)中拆分名称。然后,我抓取名字的 vector ,将其强制转换为数字,然后从测试数据框中提取。然后对第二个名称进行相同的操作,然后将结果粘贴回去:
rn <- strsplit(names(run.test) , ":")
as.numeric(sapply(rn, "[", 1))
# [1] 1 6 11 16 21 26 31 36 41 46
names(run.test) <- paste(rownames(test)[as.numeric(sapply(rn, "[", 1))] ,
rownames(test)[as.numeric(sapply(rn, "[", 2))] , sep=":")
run.test
#------------
1966:1970 1971:1975 1976:1980 1981:1985 1986:1990 1991:1995 1996:2000 2001:2005 2006:2010 2011:2015
0.5016829 -0.5987129 -0.5026115 0.5441250 -0.4203586 -0.4452988 -0.1111146 -0.5197370 -0.2468734 -0.1138099
关于r - 如何使用running()函数保留行名?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/29453006/