r - 密度图矩阵，每个图覆盖两个分布

我有一个包含5列的data.frame，我想生成一个密度图矩阵，这样每个密度图是两个密度图的叠加。 （这与plotmatrix相似，除了在我的情况下，每列中的非NA值的数量因列而异，我希望覆盖分布而不是散布图）。

我的第一次尝试失败了，如下所示：

library(ggplot2)
library(reshape)

tmp1 <- data.frame(do.call(cbind, lapply(1:5, function(x) {
  r <- rnorm(100)
  r[sample(1:100, 20)] <- NA
  return(r)
})))

ggplot( melt(tmp1), aes(x=value, fill=variable))+
  geom_density(alpha=0.2, position="identity")+opts(legend.position = "none")+
  facet_grid(variable ~ variable)

我的第二种方法使我快到了那儿，但是我只想在所有图上使用两种颜色，而不是5种不同的颜色。而且，我敢肯定，有一种更优雅的方法来构造此扩展矩阵：

tmp2 <- do.call(rbind, lapply(1:5, function(i) {
  do.call(rbind, lapply(1:5, function(j) {
    r <- rbind(data.frame(var=sprintf('X%d', i), val=tmp1[,i]),
               data.frame(var=sprintf('X%d', j), val=tmp1[,j]))
    r <- data.frame(xx=sprintf('X%d', i), yy=sprintf('X%d', j), r)
    return(r)
  }))
}))
ggplot(tmp2, aes(x=val, fill=var))+
  geom_density(alpha=0.2, position="identity")+opts(legend.position = "none")+
  facet_grid(xx ~ yy)

我的解决方案是手动遍历各对列并手动生成叠加的密度图，然后将它们保存到列表中。然后，我使用`grid.arrange'将它们排列在网格中，如下图所示。

但是有可能使用facet_grid来实现吗？

最佳答案

最简单的方法是使用所有排列（5 * 5 = 25）来重塑数据。

require(gregmisc)
perm <- permutations(5, 2, paste0("X", 1:5), repeats.allowed=TRUE)
# instead of gregmisc + permutations, you can use expand.grid from base as:
# perm <- expand.grid(paste0("X", 1:5), paste0("X", 1:5))
o <- apply(perm, 1, function(idx) {
    t <- tmp1[idx]
    names(t) <- c("A", "B")
    t$id1 <- idx[1]
    t$id2 <- idx[2]
    t
})
require(ggplot2)
require(reshape2)
o <- do.call(rbind, o)
o.m <- melt(o, c("id1", "id2"))
o.m$id1 <- factor(o.m$id1)
o.m$id2 <- factor(o.m$id2)
p <- ggplot(o.m, aes(x = value))
p <- p + geom_density(alpha = 0.2, position = "identity", aes(fill = variable))
p <- p + theme(legend.position = "none")
p <- p + facet_grid(id1 ~ id2)
p