r - 列表列数据框中的 purrr pmap

当我有一个包含两个输入列(a 和 b)的列表列数据框 (df1) 时，我可以使用 map2 获取一个新列

d1 <- mtcars %>% slice(1:10) %>% group_by(cyl) %>% nest(.key = "a")
d2 <- mtcars %>% slice(11:20) %>% group_by(cyl) %>% nest(.key = "b")
df1 <- d1 %>% left_join(d2)

my_fun <- function(a, b) {
  # some manipulations that involve the dataframe a and b and result in
  # another dataframe
  # below, just a trivial manipulation
  a %>% bind_rows(b)
}

df1 %>% mutate(z = map2(a, b, my_fun))

现在假设我有一个带有 3 个输入列(a、b 和 c)的新数据框 (df2)。

d3 <- mtcars %>% slice(21:10) %>% group_by(cyl) %>% nest(.key = "c")
df2 <- d1 %>% left_join(d2) %>% left_join(d3)

如何使用 3 个输入列获取新列？由于没有 map3，我想我应该使用 pmap，但我不知道如何使用。

最佳答案

正如@Sathish 评论的那样，可以使用 pmap 并且可以在 mutate 中使用它，方法是将列放在 list 中，然后应用该函数

library(tidyverse)
df2 %>%
   mutate(z = pmap(list(a, b, c), bind_rows))

关于r - 列表列数据框中的 purrr pmap，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/50949422/