我有一个rest服务,该服务接受具有400_000条记录的xml,每个记录包含以下字段:code,type,price

在数据库(MySql)中,我有一个名为PriceData的表,该表具有2_000_000行。剩下的目的是:根据XML中的code,type从数据库中选择所有PriceData,用XML中的价格替换每个PriceData的价格,如果没有这个code,type的PriceData,则使用提供的价格创建新价格。

现在它的工作方式如下:从数据库中选择一个PriceData到XML中的第一个记录,设置新价格或创建新PriceData,保存PriceData,这些步骤重复400_000次(大约需要5分钟)。

我想加快这个过程。

第一次尝试:

从PriceData中逐步选择1000个元素,并在选择所有元素时进行更新:

码:

private void updateAll(final List<XmlData> prices/*data from xml*/) {
        int end= 1000;
        int begin= 0;
        final List<PriceData> models = new ArrayList<>();
        while(end != prices.size() || begin !=end){
           models.addAll(dao.findByPrices(prices.subList(begin,end)));
           begin = end;
           end +=1000;

       }


        final Map<String,XmlData> xmlData= prices.stream()
        .collect(Collectors.toMap(this::keyForPriceDate,e->e));

        final Map<String,PriceData> modelMap = models.stream()
                .collect(Collectors.toMap(this::keyForRowModel,e->e));
        final List<PriceData> modelsToSave = new ArrayList<>();

        for(final String key : xmlData.keySet()){
            final XmlData price = xmlData.get(key);
            PriceData model = modelMap.get(key);

            if(model == null){
                model = onEmptyPriceData(price);
            }
            model.setPrice(price.getPrice());
            modelsToSave.add(model);
        }
        modelService.saveAll(modelsToSave);
    }


我将两个列表转换为地图,以了解PriceData是否存在(xmlData和modelMap的键创建为(code+type)

findByPrices方法以以下格式创建查询

select * from PriceData where (code =123 and type ='qwe') or (...)//and this `Or` repeats 1000 times


现在需要2分钟。

第二次尝试:

Select all PriceData from db (2 millions)


并使用上面的算法

需要3分钟。第一次尝试会更好,但是将来我的休息时间可能会达到500_000,我想知道在这种情况下哪种尝试会更好,或者也许有更好的方法可以完成此任务。

我的选择方法

public List<PriceData> findBy(final List<XmlData> selectData) {
        final StringBuilder query = new StringBuilder("SELECT * from PriceData ");
        query.append("WHERE \n");
        final Iterator<PriceRowSelectData> selectDataIterator = selectData.iterator();
        while(selectDataIterator.hasNext()){
            final PriceRowSelectData data = selectDataIterator.next();
            query.append("( \n")
                 .append("productCode = "+ data.getProductId()+" \n")
                 .append(" AND type = "+ data.getPriceind()+" \n")
                 .append(" ) \n");
            if(selectDataIterator.hasNext()){
                query.append("OR \n");
            }
        }
        final SearchResult<PriceRowModel> searchRes = search(query.toString());
        /*
         Here i use custom mapper that map list of result to my object
        */
        return searchRes.getResult();
    }

最佳答案

您应该将MySQL INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE语句与JDBC批处理结合使用。当然,这假定code,type是主键,或者至少是唯一索引。

private void updateAll(final List<XmlData> prices) throws SQLException {
    String sql = "INSERT INTO PriceData (code, type, price)" +
                " VALUES (?,?,?)" +
                " ON DUPLICATE KEY" +
                " UPDATE price = ?";
    try (PreparedStatement stmt = this.conn.prepareStatement(sql)) {
        int batchSize = 0;
        for (XmlData price : prices) {
            if (batchSize == 1000) { // flush batch every 1000
                stmt.executeBatch();
                batchSize = 0;
            }
            stmt.setInt       (1, price.getCode());
            stmt.setString    (2, price.getType());
            stmt.setBigDecimal(3, price.getPrice());
            stmt.setBigDecimal(4, price.getPrice());
            stmt.addBatch();
            batchSize++;
        }
        if (batchSize != 0)
            stmt.executeBatch();
    }
}


您可以旋转批处理大小,但不进行刷新将占用大量内存。我认为每批1000条语句是不错的,但是我没有数字支持。

08-19 04:41