python - 在sympy中进行lambdify的模块不止一个

我试图使lambdify理解使用modules关键字参数可以期望不止一种类型的输入。根据lambdify(http://docs.sympy.org/dev/_modules/sympy/utilities/lambdify.html)的源代码，可以通过使用参数列表来完成此操作，但我无法做到这一点。

import sympy
from sympy import lambdify
x,y=sympy.symbols('x y')
from sympy.parsing.sympy_parser import parse_expr
func=lambdify(x,parse_expr(exp(x)),modules=["numpy","sympy"])

func(array([3,4]))

给

array([ 20.08553692,  54.59815003])

但是当我尝试

func(y)

我得到了

Attribute error:exp

我在这里做错了什么？ func不应该同时接受numpy和sympy类型吗？
任何帮助表示赞赏!

最佳答案

模块不调度或类似的东西。 lambdify运作的方式是它创造了

lambda x: exp(x)

其中exp来自您选择的模块的 namespace 。 lambdify(x, exp(x), ['numpy', 'sympy'])大致相当于

from sympy import *
from numpy import *
# Various name replacements for differences in numpy naming conventions, like
# asin = arcsin
return lambda x: exp(x)

如果您想提供一个调度的自定义函数，则可以使用Saullo Castro的示例。您还可以通过提供dict将其与lambdify结合使用，例如

import numpy as np
import sympy

def myexp(x):
    if isinstance(x, np.ndarray):
        return np.exp(x)
    else:
        return sympy.exp(x)

func = lambdify(x, exp(x), [{'exp': myexp}, 'numpy'])

这给

>>> func(np.array([1, 2]))
array([ 2.71828183,  7.3890561 ])
>>> func(sympy.Symbol('y'))
exp(y)