我有一张桌子,看起来像这样:

  p_id  val p2_id
0   P1    1    P2
1   P2    2    P3
2   P3    3    P2
3   P4    4    P3
4   P5    5    P1


我想为val中的每个id获取与p_id对应的p2_id,如下所示:

  p_id  val p2_id  val2
0   P1    1    P2     2
1   P2    2    P3     3
2   P3    3    P2     2
3   P4    4    P3     3
4   P5    5    P1     1


我尝试将数据框合并到自身,如下所示:

import pandas as pd
dfa = pd.DataFrame({'p_id':  ['P1', 'P2', 'P3', 'P4', 'P5'],
                    'val':   [1,2,3,4,5],
                    'p2_id': ['P2', 'P3', 'P2', 'P3', 'P1'],
                    })
pd.merge(dfa, dfa.drop(columns='p2_id').rename(columns={'p_id':'p2_id'}), on='p2_id', how='left')


但这似乎是一种骇人听闻的方法。是否有内置方法或这种操作的名称?

最佳答案

使用map

df['val2'] = df.p2_id.map(df.set_index('p_id').val)




  p_id  val p2_id  val2
0   P1    1    P2     2
1   P2    2    P3     3
2   P3    3    P2     2
3   P4    4    P3     3
4   P5    5    P1     1

关于python - 将数据框与其自身合并,其中外键指向其键,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/58740446/

10-10 22:45